在过去的二三十年中，国外学者对供应链成本问题给予了特别的关注。最近一次调查的结果显示，供应链成本在企业的运行费用中占有很高的比重，在某些行业，该比例甚至高达75%以上。但是通过有效的管理，供应链成本完全有可能降低到现有成本的35%左右。
 
实际上，在管理最好的供应链中，其成本竞争优势平均比一般竞争对手高45%；从供应链成本占销售收入的百分比来看，平均高出3到7个百分点。

供应链成本主要包括财务成本、信息系统建立和运行成本、制订计划的成本、库存成本、物料购置成本和订货管理成本。其中，库存成本是供应链成本的最重要组成部分之一，一般占总成本的30%以上。成本竞争是现代竞争最有效的手段之一，研究供应链库存成本控制具有极其重要的现实意义。本文的目的就是回顾有关供应链库存成本控制的研究成果，指出其存在的不足和发展趋势。

1、供应链库存成本研究的现状

一般认为，最早开始研究多级库存的的学者是Clark和Scarf(1960)。他们分析了一个不考虑批量的N一级流水系统，并证明，对于考虑贴现罚金和存储成本的N级流水系统，其最优库存控制政策是所谓的最大订货水平政策。此后，诸多学者从不同角度对供应链库存问题进行了研究。综合以往的研究成果，大致可以概括为以下四个方面：1、生产/库存系统；2、库存/配送系统；3、生产-库存-配送系统；4、库存分配。

1.1生产/库存系统

生产/库存网络连接着供应链中的生产设备和制品，该网络可以用多级库存问题来描述。此类多阶段库存系统的研究大多是将其看作为企业内部的协调问题。早期的研究成果主要集中于目标的优化。如在假设需求恒定的情况下，Crowston等人用动态规划的方法对装配型生产/库存问题进行了研究；Schwartz和Schrage则采用了一种边界条件法。在假设需求随时间变化的情况下，Afentakis和Gavish(1986)，采用的则是拉格朗日边界条件放松法。

长期以来，此类多级库存问题的优化算法一直是人们研究的重点。Graves，Blackburn&Millen，Veral&Laforge，Bookbinder&Koch，Roundy等人探索了相关需求环境下产品的批量算法及其应用。

上述文献主要集中于企业内部的生产/库存网络的优化。Cottril证明，当库存跨越企业边界时，该网络存在着更大的机会损失。Johnson认为，这是由于企业内部紧张的生产计划造成的。近来，对不同企业的生产/库存协调问题的研究也越来越多。

Lagodimos&Anderson研究了MRP下安全库存的最优定闪问题。结果表明：对于流水型网络，最优政策是将所有安全库存置于最终存货点，该结果与需求的随机性、不确定性和采用的服务判别标准无关；对于扩散型网络，最优政策与安全库存的总量、需求变化、提前期、配额政策和采用的服务指标存在着紧密的关系。

Zijm和Houtum分析了随机需求下的多级生产/库存系统，给出了链成本函数的结构，并将得到的最优初始库存政策与MRP系统做了成本有效性的比较。此外，作者还得到一个有趣的结果：如果在随即提前期下的多级订制生产系统中设安全提前期，则可得与多级库存系统类似的分解结构。

Chen和Zheng着重探索了随机需求下，多级流水生产系统中的链库存政策。他们提出了可用于计算系统稳态链库存水平的递归程序，并给出了补充和启动成本的精确公式。研究结果既可以用于需求服从联泊松分布时的连续检查系统。

此外，Zipkin对FCFS(Frist-Come-Frist-Served)和LQ(Longest-Queue)两种政策下多种产品的生产/库存系统的绩效进行了分析；多极生产/库存系统中的库存成本对各种政策参数的敏感程序受到了Classman&Tayur的关注；O-danaka等人运用仿生学原理，