1.2库存/配送系统

相对生产/库存系统而言，学者们对配送网络中的库存决策研究更加深入，也更加广泛。大部分文献的研究对象是优化决策结构，其基本假设是需求已知，且是稳定的，目标是最小化订货成本和存储成本。配送网络库存决策问题一般可表述是一个带有能力约束的复杂数学规划问题，以前的研究工作主要是针对其中的某一部分寻求解决的方法。例如，有些学者研究了一种产品、一个配送中心、多名顾客的情况；有些学者则在相同的条件下，探讨了多种产品的问题。除此之外，该领域内其它方面的问题也受到了广泛的关注。例如物流的影响；价格折扣，满足率的优化算法；中间商库存系统；损失销售的影响；替代商品；小订货批量的影响。

在众多的库存/配送问题的研究中，一个仓库、多家零售商的情况受到了特别关注。Axaster和Zhang分析了联合补充政策对多级库存控制的影响。他们假设仓库采用常规的点库存批量订货政策，同质的零售商采用联合补充政策，即当所有零售商库存状态小于某一联合订货点时，库存状态最小的零售商发出订货通知。结果表明，该政策的成本较高，因而只能应用于某种特殊的情况。

Dekker等人讨论了“数量分割准则”对库存成本的影响。所谓“数量分割准则”是指大量订货由仓库来满足，销量订货则由最近的零售商来满足，“数量分割”的目的上确定订货量是大还是小。分析结果表明，该准则可导致存储成本的大幅降低。

在需求过程服从不同的联合泊松分布情况下，Axaster等人提出了一种估计优化算法。该方法用等价泊松需求来替代实际需求，但均值与标准偏差的比值与实际分布保持一致，最后再将求得的解转换到原来的问题中。对于分散化的多级库存问题中，Anderson等人提供了一个系统的协调程序，该程序把零售商感知到的随机提前期用正确的平均值来替代，仓库决策对零售商的影响用边际成本增量相对于期望提前期的变化来表示，有关零售商成本的信息被作为仓库的短期成本。结果表明，基于该信息的协调程序可用来寻找近似最优解。

Chew&Johnson设计了一个估计方法，用于预测补充政策下一个仓库/多个同质零售商系统的服务水平。顾客订货的间隔时间假设服从独立、一致的Erlang分布，零售商的服务水平是两类事件的凹组合：一种是零售商订货时，仓库有存货；另一种是仓库缺货。研究结果表明：当仓库的订货数量增加时，该模型比其它探索式模式要好。

1.3、生产-库存-配送系统

生产-库存-配送系统是上述两种系统的综合，相对生产/库存系统和库存/配送系统而言，生产-库存-配送系统要复杂得多，因而研究文献也相对较少。

Williams介绍了七种探索型方法，用以计划装配型供应链的生产/配送操作，目标是确定成本最低的生产方式和/或产品配送计划，以满足用户对最终产品的需求。其中，总成本包括平均存储成本和固定成本(订货成本、启动成本)。此后，Williams又运用动态规划的算法确定供应链内每个节点的生产/配送批量。作者假设生产过程是一个装配过程，目标是每个周期的平均成本最小。其中，平均成本是网络中每个节点上的加工成本和存储成本的函数。

Cohen&Lee为供应链的每个节点建立了物料需求政策模型。他们共建立四个子模型，每个模型的目标都是成本最小化：

(1)、物料控制子模型：已知提前期、满足率、物料清单、成本信息和生产需求，确定物料订购数量、再订货区间以及估计供应链中所有节点的响应时间；

(2)、生产控制子模型：已知物料响应时间，确定生产批量和每种产品的提前期；

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