(4)、配送：已知运输时间要求、需求信息、成本信息、网络信息和目标满足率，确定每个配送中心的库存订货政策。

此外，Lee&Billington结合Hewlett-Packard公司的例子，分析了分散化供应链的物料管理及其成本优化；Van　Houtum等人探讨了随机多级系统的物料协调问题。

1.4库存分配问题

库存分配是配送系统中引人关注的一个重要问题。由于一个配送中心通常要向多个零售商配送商品，因而如何在各个零售商之间、配送中心与零售商之间分配库存是值得探讨的一个问题。

Eppen&Schrage引入了所谓的“公平份额分配”准则。该分配政策保证了最终库存(零售商库存)具有相同的卸货概率。此后，Federgruen和Zipkin又对该模型进行了拓展。Federgruen对以往的研究成果做了综述，指出其共同特点是确定分配政策的目标是使存储成本和缺货成本最小。Federgruen指出，只要存储成本和缺货罚金是一致的，就会产生相同的缺货概率。

De　Kok在考虑目标满足率的条件下，将Eppen&Schrage的研究推广到一般情况，使其能够计算仓库不保持存货的二级系统的最大订货水平；在此基础，De　Kok等人又分析了允许仓库持有库存的情况，并引入了GAS配比的概念。Verrijdt和De　Kok指出，如果只允许最终库存点持有存货，De　Kok等人的研究成果可以推广到任意扩散型的N级系统。此外，Van　derHeijden提出了CAS配比政策的一般形式-配比政策，综合上述研究成果，提出了配送系统中所有节点均允许持库存的分配政策。Graves运用虚拟分配的概念，分析了中央仓库和零售商安全库存的关系。

2、当前研究的特点及存在的不足

综合上述分析可以发现，当前对供应链存成本控制的研究存在着如下的特点和不足：

2.1随着人们对供应链认识的提高，对供应链库存成本的研究逐步由简单向复杂、由分散化供应链向集成化供应链发展，越来越重视供应链成员企业的协调与合作。但这部分研究还处于起步阶段，只是对各个阶段，只是对各个阶段的库存成本进行了优化，并未给出整条供应链的最优库存成本。

2.2未能充分考虑到信息对供应链库存、订货政策、库存政策、顾客需求等均成为公共信息，由此确定的供应链最优库存成本低得多。随着因特网飞速发展和电子数据交换的引入，信息共享将逐步变为实现。因而，将信息融入库存成本建模势在必行。

2.3模型对现实做了过多的抽象，忽视不确定性对库存成本的影响。供应链的不确定性主要来自三个方面：供应商、制造商和顾客需求。只有尽可能周全地考虑各种不确定性的影响，建立的模型才能达到现实库存成本的最优。

2.4对顾客服务水平的定义不充分。几乎所有的库存成本模型得都以“顾客订货的平均满足率”作为衡量顾客户服务质量的标准，而订货的响应时间、平均缺货次数和缺货时间等更重要的标准却被忽略了。此外，建模时有少有学者考虑到供应链的柔性问题。

2.5未能将JIT、供应链延迟等技术有效地融合到供应链库存成本控制模型中。流程重构过程，实施得好，它本身就可带来一系列利益。

来源：支点网